舞台裏から、世界へ EVER CHANGING

DMMの動画配信基盤は、創業期から続くサービスを支えながら、技術の進化や新たなサービスの要件に対応してきました。現在も過去に購入された映像作品の視聴環境を維持しつつ、4K・8Kなどの高画質コンテンツの配信にも対応しています。本セッションでは、動画配信基盤のこれまでの歩みを振り返り、現在の技術的な取り組みや今後の展望をご紹介します。

データ基盤チームでは、データ分析基盤のデータパイプライン再構築やセキュリティ強化に加え、LLMやAI Agentsを活用した利便性の向上に取り組んでいます。本セッションでは、より安全で誰もが利用しやすいデータ基盤の実現に向けた取り組みや今後の展望をご紹介します。

生成AIの活用が広がる一方で、情報漏えいや権利侵害などのリスクへの対応が求められています。本セッションでは、DMMにおけるAI活用の安全性を確認するための取り組みや、国内外の事例・規制動向を踏まえた判断基準の策定について紹介します。AI活用のスピード感と安全性を両立するための考え方や工夫をお伝えします。

DMMでは多様な決済手段を提供しており、その基盤のモダナイゼーションを進めています。本セッションでは、PayPayを対象に、既存システムと共存しながら進める段階的な刷新について、DDD、Event Sourcing、Temporalを活用した設計上の工夫や、開発・移行で直面した課題と得られた知見をご紹介します。

二次元コンテンツ開発部では、プロダクトの安全性を高めるため、脆弱性対策やセキュリティ体制の改善に取り組んでいます。本セッションでは、継続的なセキュリティ対策を進める中で見えてきた課題や、組織全体のセキュリティ対応力を高めるための取り組みをご紹介します。

AIを活用した開発では、人がどこまで仕様を定め、AIに何を任せるべきでしょうか。ユーザーレビューグループでは、人が目的・振る舞い・制約を定め、内部設計・実装・テストをAIに委ねる開発プロセス「BSDD」を考案しました。本セッションでは、20案件への適用で得られた成果を交えながら、仕様の記述範囲やAIとの役割分担、実践上の工夫をご紹介します。

DMMブックスでは、既存技術のEOLに伴い、Next.jsへの段階的な移行を進めています。移行対象の増加に伴い、品質を維持しながら効率化を図るため、従来の移行工程を見直し、AIの活用を検討しました。本セッションでは、AIを活用する工程を選定した判断プロセスや、実際に取り組んで得られた知見をご紹介します。

DMM DevOps Copilotは、DMMのSRE部が開発する社内向けAIエージェントです。本セッションでは、自社開発を選択した背景や仕組みを紹介するとともに、回答品質・応答速度・コストのバランスを追求した設計上の工夫や課題、Coding Agentを活用した開発プロセスでの試行錯誤と得られた知見をご紹介します。

動画配信サービスでは、従来システムの課題解消と今後の開発・運用を見据え、基盤の大規模リプレースに取り組みました。

本セッションでは、膨大なデータへの対応や既存アプリ・デバイスとの後方互換性の確保、サービス稼働中の段階的な移行における技術的な工夫に加え、プロジェクト計画やスコープ設計など、技術・プロジェクトマネジメントの両面から得られた知見をご紹介します。

25年以上稼働してきた動画配信サービスのEC基盤を、オンプレミスからGoogle Cloudへ移行しました。本セッションでは、Kubernetesを中心とした運用への転換をはじめ、スケーラビリティの改善や運用負荷の軽減、オブザーバビリティの向上に向けた取り組みを振り返り、移行時の課題や得られた知見をご紹介します。